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汽車制造行業(yè)一直是機器視覺應用主要的領域，隨著行業(yè)自動化水平的不斷提升，機器視覺的應用范圍得到了前所未有的拓展，除傳統(tǒng)的焊接應用外，機器視覺在機床上下料、物料搬運碼垛、打磨、噴漆、檢測、裝配等領域也得到了廣泛的應用。金屬軸作為汽車制造行業(yè)中常見的元器件，在整個汽車制造行業(yè)中扮演了非常重要的角色，所以在生產(chǎn)和裝配過程中，必須各類金屬軸達到合格以汽車的核心部件如發(fā)動機等部件可以正常運作。針對金屬軸的質量問題，傳統(tǒng)的檢測方法很難滿足自動化生產(chǎn)線的檢測需求，所以，基于機器視覺的金屬軸檢測因為其高速的特性，迅速得到了行業(yè)的認可。在布匹的生產(chǎn)過程中，像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能的檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造，使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準確、的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產(chǎn)品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。但是機器視覺技術比較復雜，zui大的困難在于人的視覺機制尚不清楚。人可以用內省法描述對某一問題的解題過程，從而用計算機加以模擬。但盡管每一個正常人都是“視覺”，卻不可能用內省法來描述自己的視覺過程。因此建立機器視覺系統(tǒng)是十分困難的任務。可以預計的是，隨著機器視覺技術自身的成熟和發(fā)展，它將在現(xiàn)代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應用。
