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安全帽監測系統采用通過攝像頭采集生產現場視頻，識別人員否佩戴安全帽
，是否在綠色通道行走，是否在危險區域，進而發出警示和提醒，規范從業人
的作業行為。
安全帽識別的原理是用AI技術對工作現場的視頻進行實時分析，如果發現工
作人員未按要求佩戴安全帽，系統會自動發出警報，在提醒管理人員的同時，
系統會自動保存時間、地點及相應的照片作為依據，AI大潮之下，傳統的建筑
工地也有許多方面得到了提升，除了人臉識別之外，智慧工地最關心的就是安
全問題，如何將AI技術應用于安全方面呢？BVS安全帽識別系統就是這些特殊
區域的守護者。可以說，安全帽識別是應用在工地管理轉型升級的重要手段，
為安全員進行現場監督提供有力的技術保障。
在一些工地和礦區，現場經常有掉落物體，從安全的角度出發，所有進場的
工作人員都必須佩戴安全帽。以前是通過監督人員巡查或觀看視頻來杜絕違規
現象，但由于點多面廣，監管人員看視頻也看不過來，出現疏漏也在所難免，
結果難以令人滿意。BVS安全帽識別系統很好地解決了這個難題，對不按要求
佩戴安全帽的識別率極高，足以對違規行為形成震懾，為現場工作人員豎起一
道安全的防火墻，讓智慧工地與安全生產充分聯合起來，從根本上解除管理者
和監管部門的后顧之憂。
安全帽檢測系統的功能介紹：
1、前端抓高清攝像機錄制現場視頻并上傳至管理系統服務器;
2、服務器實時分析視頻流，通過深度學習算法準確判定是否有違章行為;
3、存儲違章行為發生的時間，地點和現場圖片并發出警報；
4、安全員遠程或者現場糾正違章。
